Истории –> Как Бор Эйнштейна призвал

Говорят, что если сосредоточено повторять имя человека, этот человек появляется. Вот забавное подтверждение, поскольку нигде в интернете не нашел этой истории – пришлось отсканировать и распознать.

из книги Б. Клайн. В поисках. Физики и квантовая теория. М. Атомиздат, 1971

Он [Нильс Бор] был целиком погружен в работу над статьей, когда Абрахам Пайс, сотрудник института, заглянул к нему в комнату. Бор, наклонив голову, нахмурив брови, неистово вышагивал вокруг стола в центре комнаты, рассказывал Пайс.
— Не будете ли вы так любезны, Пайс, помочь мне? — спросил Бор. Не запишете ли несколько мыслей, которые мне пришли в голову?
Пайс согласился и, сев за стол, приготовил бумагу и карандаш, а в это время Бор продолжал описывать круги вокруг стола, время от времени тихо роняя отдельные слова.
Диктовка затянулась: часто Бор повторял одно и то же слово. «Он имел привычку задерживаться на каком-нибудь слове,— вспоминал Пайс,— повторяя его, старался найти дополнительные аргументы». В тот день одним из таких слов было «Эйнштейн». Глубоко задумавшись, Бор ходил вокруг стола, повторяя: «Эйнштейн... Эйнштейн».
Аргументы, которые он искал, никак не приходили ему на ум. Подойдя к окну, он выглянул на улицу, все продолжая повторять: «Эйнштейн, Эйнштейн».
В этот момент Пайс заметил, как дверь в комнату начала потихоньку открываться. Открылась она совсем бесшумно— Бор так ничего и не услышал,— и в комнату на цыпочках вошел... Эйнштейн.
Появившись,—рассказывал Пайс,—Эйнштейн кивнул мне и с ребячливой улыбкой прижал палец к губам,
Очень осторожно он приблизился к столу, за которым сидел Пайс.
В тот же момент Бор, все еще ничего не замечая и продолжая, высунувшись из окна, шептать «Эйнштейн», по-видимому, наконец поймал ускользавшую от него мысль и, твердо произнеся «Эйнштейн», обернулся.
Они оказались,— рассказывал Пайс,— лицом к лицу.
При виде этого сверхъестественного воплощения своих мыслей в действительность, этого духа, которого он вызвал — неукротимого Эйнштейна — Бор буквально потерял дар речи.
И тут Эйнштейн наконец объяснил, что зашел за табаком. Доктор запретил ему курить, однако, как заметил Эйнштейн, он запретил ему лишь покупать табак, но не воровать его — в данном случае табак, который Бор обычно держал на столе в своем кабинете.
Чары рассеялись, и «мы все покатились со смеху».

Всячина –> Люминисцентные лампы

Так, не забрасываем блог, хотя чото журнальные статьи сжирают мой месячный печатательный потенциал со страшной силой. А еще я беседовал с Мицголом и не ослеп. Но это будет ближе к февралю.

Что я хотел сказать-то…Вот такое объявление формата A4 я внезапно нашел у себя. Так что внедряйте и бережно расходуйте.

На самом деле,мне очень интересно, а вот светодиодные лампы в стандартный патрон уже продаются? Может где в китайском интернет-магазине можно ужо купить? А то я ненавижу энергосберегающие люминисцентные лампочки, которые мало того что отвратительным спектром обладают (и не говорите, пробовал несколько видов – все как один ужасные), дьявольски мигают с частотой 100 герц, вызывая биения на ЖК-мониторе, так еще и стоят бешеных денег и, к тому же, перегорают ничуть не реже собратьев с нитью накаливания.

------<Постовой [Как попасть?]>------

Вассерман завел стэндэлон-видеоблог. Офигительно!

Между тем меня опубликовали в журнале совсем рядом с великим Бомбре. (полнотекст здесь) Горжусь.

В этом ЖЖ нечто дико концептуально крышесносное, но пока не въехал, что именно. Медитирую.

------</Постовой>------

Научный юмор –> Алгоритм сжатия изображений LenPEG

Что-то меня потянуло пораскапывать старые архивы, и нашел свой перевод очень бородатого прикола про сжатие изображений.

С тех пор вышла вторая и третья версии (тут), надо бы воскресить запись на русском.

LenPEG

---

Введение                          

LenPEG является новейшим алгоритмом сжатия изображений, оставляющим далеко позади все существующие и даже еще не изобретенные алгоритмы сжатия изображений.

Цели алгоритма

• Достижение максимального коэффициента сжатия без потерь для тестовых изображений.
• Сохранение поддержки предыдущих и будущих версий реализации алгоритмов сжатия изображений.

Основа алгоритма

Алгоритмы сжатия изображений традиционно апробируются и сравниваются на основе известного тестового изображения. Как известно, общепринятым стандартом в области цифровой обработки изображений является изображение «Lenna» Классическое изображение Лены имеет размер 512x512 пикселей с тремя цветовыми каналами, каждый из которых содержит 8 бит данных на пиксель. Таким образом, изображение занимает  512*512*3*8 = 6’291’456 бит.

 Описание алгоритма

Магическое число

Файлы LenPEG идентифицируются особой «магической» последовательностью битов в начале, что является стандартным для файлов с изображениями сжатыми при помощи различных алгоритмов. В данном случае возможны такие варианты числовой последовательности:

• 0
  Данный файл является файлом LenPEG, при условии, что это единственный бит в файловом потоке.
• 1<последовательность, идентифицирующая иной алгоритм сжатия>
  Данный файл является файлом, сжатым алгоритмом LenPEG , далее идет поток данных, кодирующий изображение другим способом.

Алгоритм компрессии

С целью достижения максимального коэффициента сжатия для изображений, LenPEG может использовать различные вспомогательные алгоритмы. Рассмотрим работу алгоритма LenPEG более подробно, используя блок схему.

 

Алгоритм декомпрессии

Для декомпрессии изображения, сжатого при помощи LenPEG, используется следующий алгоритм.

 

Анализ алгоритма

При использовании стандартного теста эффективности алгоритмов сжатия изображений (тестовое изображение Lenna)  метод LenPEGпоказывает наивысшую степень сжатия среди существующих алгоритмов, поскольку результирующий файл имеет размер в 1 бит. Следовательно, коэффициент сжатия равен 6’291’456 к одному. Заметим также, что сжатие тестового изображения происходит без потерь.

На иных изображениях, как ясно видно из блок-схем, результат сжатия при помощи LenPEG будет всего на один бит больше, чем для самого лучшего из известных алгоритмов сжатия. Эта ничтожная разница в один бит, при современных размерах графических файлов в несколько мегабайт, не заслуживает никакого внимания.

Выводы

Итак, выводы очевидны. Алгоритм LenPEG является наиболее эффективным алгоритмом сжатия изображений и результат не может быть превзойден никакими иными методами. Характеристики алгоритма позволяют судить о его полном превосходстве над всеми прочими существующими и даже еще не придуманными алгоритмами сжатия изображений.

LenPEG v2

---

Трудно поверить, но Туомас Хиено усовершенствовал алгоритм LenPEG. Вот модифицированный алгоритм, предоставим слово автору.

Внимательно изучив алгоритм сжатия LenPEG, я могу сказать только, что он весьма далек от самого эффективного алгоритма сжатия изображений. В самом деле, он тратит целый бит на то, что могло бы быть представлено в куда более краткой форме, без такой чрезмерной расточительности трафика. Поэтому я предлагаю следующий, в бесконечное число раз более эффективный алгоритм.

Алгоритм сжатия изображений LenPEG 2 включает в себя следующие шаги:

1. Проверка, является ли это изображение тестовым изображением Lenna? Если да – записать пустой файл и выйти. Если нет – переход к следующему шагу.

2. Запросить у пользователя, каким методом сжимать изображение (GIF, JPEG, PNG) и т.д.

3. Использовать указанный алгоритм и сжать искомое изображение при помощи него.

Вывод на экран сжатого изображения может быть произведен при помощи следующего скрипта:

(grep "`./smr`" < input || cat lenna) | xv -

Другими словами, если магическая последовательность не найдена – то это изображение Lenna. Если нет – определяем магическую последовательность, затем алгоритм компрессии и используем соответствующий декомпрессор.

Легко видеть, что для стандартного тестового изображения новый алгоритм LenPEG 2 обладает бесконечно большей степенью сжатия, а конкретно 6’291’456 к нулю,вместо 6’291’456 к одному в предыдущей версии. К тому же получаемые сжатые изображения будут на один бит короче, чем в предыдущей версии.

LenPEG v3

---

(примечание переводчика: А за этот алгоритм сжатия изображений у нас в стране, разработчика могут и посадить, по статьям 273 и 274. Но в идее заложен глубокий потенциал, так что его можно и нужно переработать)

Автор первоначального алгоритма разработал Версию 3, которая предоставляет еще большую степень сжатия, отрицательную. Это воистину непобедимый алгоритм.

При получении на входе изображения, алгоритм LenPEG 3 выполняет следующие шаги

1. Это тестовое изображение Lenna? Если да, то удаляем все данные на компьютере. Если нет – переходим к следующему шагу.

2. Запросить у пользователя, каким методом сжимать изображение (GIF, JPEG, PNG) и т.д.

3. Использовать указанный алгоритм и сжать искомое изображение при помощи него. Затем удалить остальную информацию с компьютера.

Чтобы показать изображение декомпрессор использует следующие шаги

1. Если на компьютере нет никаких данных – показываем изображение Lenna.

2. Если на компьютере есть файл с магической последовательностью, применяем к нему соответствующий декодер и показываем результат.

Для стандартного тестового изображения LenPEG 3 сжимает его настолько эффективно, что место на носителе даже освобождается. Точную степень сжатия невозможно посчитать, ибо она зависит от аппаратных характеристик машины, на которой выполняется LenPEG 3. Но, естественно она всегда будет превосходить LenPEG 2, поскольку освобождается место занимаемое и операционной системой, и самой реализацией алгоритма LenPEG 3.

Ссылки

1. IEEE Professional Communication Society Newsletter Volume 45 №3, May/June 2001//ISSN 0143-433X   http://www.ieeepcs.org
2. Playboy Magazine. November 1972
3. www.lenna.org

© http://www.dangermouse.net/esoteric/lenpeg.html, вольный перевод – Назаровский Александр.

------<Постовой [Как попасть?]>------

Lego Augmented Reality - http://www.youtube.com/watch?v=PGu0N3eL2D0

Техника “помидора” для управления временем - The Pomodoro Technique - http://www.pomodorotechnique.com/

Лауреаты Шнобелевской премии http://lenta.ru/articles/2009/10/02/ignobel/ – особенно впечатлил бюстгальтер - противогаз

------</Постовой>------

Видеопост –> IGUDESMAN & JOO

Про этих парней можно сказать: русский с китайцем – братья навек. Но для начала – анекдот, как мне кажется очень сильно “в тему”.Да, извините, не русский, а еврей. Извините, не с китайцем, а с корейцем. Но, как говорится whats the difference. Все равно они – гении.

Они выступали в классических консерваториях и на стадионах. Они – звезды телевидения, а количество просмотров их Youtube-клипов зашкаливает за миллион. Они хотят сделать классическую музыку доступной любым аудиториям. И это у них получается.

Безумно смешно и очень профессионально. Я не могу описать это словами, это надо видеть. Встречайте Iguidesman and Joo:

------<Постовой [Как попасть?]>------

Андроид – лучший друг человека, и прочий вынос мозга здесь: http://institutrobotov.ru/

О пользе риталина - http://jana-djukova.livejournal.com/26014.html

Некто экранизировал на Processing  “Улитку на склоне” Стругацких. http://www.wired.com/beyond_the_beyond/2009/09/the-snail-on-the-slope-a-generative-science-fiction-movie/. Скорее конечно это постмодернистский прикол, но все равно примечательно.

------</Постовой>------

Расследования –> Ленин на трибуне Мавзолея

В этой сказке нет порядка.
В ней ошибка,опечатка:
Кто-то,против всяких правил
В сказке буквы переставил...

Борис Заходер.

«В. И. Ленин, неоднократно выступая с трибуны Мавзолея, говорил...».

Владимир Ильич в русском фольклоре занимает особое место. Анекдоты про него не уступают по своей абсурдности байкам про Чака Норриса, в которых крутой техасский рейнджер смог дважды досчитать до бесконечности или побриться ударом ноги с разворота. Но даже Чаку Норрису вряд ли по силам выступить с трибуны собственной усыпальницы. А вот Ленину – запросто.

Сейчас—>

Обращали ли вы внимание на то, что потолок станции Комсомольская-Кольцевая в московском метро украшают красочные мозаичные панно? Создателем картин является знаменитый художник-монументалист Павел Дмитриевич Корин. Основной идеей проекта было показать победы русского народа над иноземными захватчиками, начиная с ратных подвигов Александра Невского и заканчивая событиями Великой Отечественной. На одной из мозаик был изображен Сталин и соратники, вручающий Гвардейское знамя. На другой - «Парад победы» 1945 г. , где генералиссимус вместе с коммунистическими лидерами выступает перед войсками с трибуны Мавзолея.

<—50 лет назад

После развенчания культа личности партийцы во главе с Хрущевым решили, что картины «не соответствуют в полной мере исторической правде». На панно начали исчезать члены ЦК КПСС, заменяясь абстрактными обезличенными людьми. Первым подвергся деперсонализации Берия, за ним последовали Маленков, Молотов, Каганович… Мозаику перекладывали в ночное время, когда метрополитен был закрыт. Затем в 1961 очередь дошла и до отца народов. Во «Вручении гвардейского знамени» Сталин превратился в Ленина, выступающего перед красногвардейцами с трибуны, удивительно напоминающей цветом, местоположением и очертаниями ярус Мавзолея. На «Параде Победы» трибуны Мавзолея, напротив, полностью опустели, а на переднем плане появилось аллегорическое изображение Родины-матери с серпом и пальмовой ветвью

<—Як цуп цоп парви каридола

Аналогичные казусы случались и в других местах. В вестибюле станции Добрынинская на мозаичном панно угадайте, кто был изображен вместо Ю.А. Гагарина? Правильно, Иосиф Виссарионович. Мозаика была сделана к открытию станции в 1950 году, когда Гагарину было всего 16 лет, и, конечно же, он еще не летал в космос.

А вот на станции Новослободская есть мозаика все того же Павла Корина, Родина-мать с ребенком, тянущим ручки к слову «Мир». Сейчас мало кто помнит, что первоначально вместо надписи было тоже изображение Сталина. Сама же мать подверглась насильственному обуванию. Никита Сергеевич Хрущев, осмотрев мозаику, недовольно заметил «Почему она босая? Намек на то, что у нас в стране обуви не хватает?!». Родину-мать «обули» в сандалии, но на этом ее мытарства не завершились. Вскоре появилось распоряжение вовсе убрать панно, в том числе и из-за того, что в нем кто-то из партийной верхушки усмотрел сходство с Сикстинской Мадонной. Мозаику чудом удалось спасти, перед ней соорудили фальшивую мраморную стенку, которая скрывала Советскую Мадонну вплоть до эпохи Брежнева. Затем Корину удалось добиться разрешения на возврат мозаики в интерьер станции. Стенку убрали, Родину-мать опять «разули», а вместо облика Сталина появилась лента с надписью «Мир».

История находится в непрерывном движении, в ней есть свои отливы и приливы. Совсем недавно окончилась реставрация станции метро Курская, и перед архитекторами встал вопрос, восстанавливать ли полностью ее былое убранство. Было решено вернуть первоначальный вид станции, такой, как она предстала перед посетителями 1 января 1950 года. Возвратили назад надписи «Нас вырастил Сталин на верность народу» и «За Родину! За Сталина!». Лишь скульптуру Иосифа Виссарионовича, утерянную в конце 50х, решили не воссоздавать заново, ограничившись световой нишей. Вскоре займутся реконструкцией и других станций метро. А на мозаичном панно станции Комсомольская Владимир Ильич по-прежнему стоит на трибуне Мавзолея. Наблюдает.

Литература.

[1] Успенский В.А. — Труды по НЕматематике.

[2] http://community.livejournal.com/idu_shagayu/1995746.html

------<Постовой [Как попасть?]>------

Илья Апальков  продолжает свою видеосерию “Сделай сам дома чудо-хреновину”. Сегодня в программе – моторчик из магнита, трех проволочек и батарейки.

Ностальгия и культурные коды - http://friendfeed.com/culturecodes

How Apple brainwashes people with INCREDIBLE NLP (video)

------</Постовой>------

Всячина –> Мне фсе сдесь нравицца

Я уже писал об этом, где надо, но, пожалуй, пришло время повториться и здесь.

Журнал "Юный техник" №1 1957 год. Дневник учащегося XXI века.

 Откуда они знали???

Для сомневающихся, пройдите по ссылке [тыньк], скачайте нумер в формате djvu и убедитесь сами (страницы 24–25).

------<Постовой [Как попасть?]>------

 «Почти правдивая история, о том, как можно поседеть на випассане» http://with.in/vipassana-2/

Про Tedxperm http://leonwolf.livejournal.com/99970.html

Daily routines – расписания дня известных людей http://dailyroutines.typepad.com/daily_routines/

------</Постовой>------

Сервисы -> Что было до гугля и яндекса

А вот такая чудесная книжка, обновлявшаяся, раз в год. Замечу, что с тех времен ссылки стали гораздо короче, а доменные имена более осмысленны. И вообще, листая книжку, понимаешь, что интернет серьезно вырос за последние десять лет.